実務経験の有無 | | |
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授業の概要 | | スポーツ・体育場面において様々なデータを取り扱う必要性が高まってきている。本講義では「データの取り扱いの基礎」について解説する。 |
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DPとの関連性 | | |
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体育学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=668&name=taiiku |
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. | | 健康福祉学科のDPは下記のリンクを参照してください。 |
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健康福祉学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=82&name=kenhuku |
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. | | 運動栄養学科のDPは下記のリンクを参照してください。 |
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運動栄養学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=213&name=eiyo |
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. | | スポーツ情報マスメディア学科のDPは下記のリンクを参照してください。 |
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スポーツ情報マスメディア学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=228&name=media |
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. | | 現代武道学科のDPは下記のリンクを参照してください。 |
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現代武道学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=243&name=gbd |
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. | | 子ども運動教育学科のDPは下記のリンクを参照してください。 |
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子ども運動教育学科 | | https://www.sendaidaigaku.jp/gakubu.html?post=208&name=kdm |
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アクティブ・ラーニングについて | | | | | 課題解決型学習(PBL) | ■ | | | 反転学修 | ■ | | | ディスカッション | | | | ディベート | | | | グループワーク | | | | プレゼンテーション | | | | 実習 | | | | フィールドワーク | | | |
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授業の一般目標 | | 研究法に触れ、その際に扱うさまざまなデータの意味を理解する。また、データについて正しくとり扱い、各授業で学んだ内容について具体的に算出することができる。 |
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授業の到達目標 | | | | | | 対象 | 領域 | 内容 | | | | ■ | 認知的領域 | データの意味を知り、2次データまで整理することができる。 | | | | ■ | 情意的領域 | データについて、正しく取り扱う慎重な態度が形成される。 | | | | | 技能表現的領域 | | | | |
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授業計画(全体) | | 本講義は、研究法で調査計画の実際に触れる。データの意味等について各授業でそれぞれ個別に説明する形を取るが、データの整理、加工など段階的に構成されている。したがって、一度休むと次回の授業内容についていけなくなるので自学学習が必要である。また、毎時間解説した後、演習することで一層理解が深まるような形となっている。 |
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授業計画(各回のテーマ等) | | | | | | | | No | テーマ | 内容 | 授業外学修 | 時間数 | | | | | | 1. | オリエンテーション | 担当教員の紹介、授業の目標と進め方、シラバスの説明、成績評価の方法 | シラバスを熟読する。 | 4時間 | | | | | | 2. | スポーツ計量学とは | スポーツ場面において計量することについて、若干のイメージをイメージを持たせる。 | 配布資料を熟読し、 不明な点について質問できるようにしておく。 | 4時間 | | | | | | 3. | 調査研究の基本的な流れ | 調査研究法を概説し、計量する際の目的となる調査目的やその設定方法等について解説する。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 4. | データの種類 | 収集するデータの種類、尺度について解説する。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 5. | 研究法① | スポーツ現象を計量する際の設計として、研究目的、対象、方法について解説し、考えさせる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 6. | 研究法② | 調査委研究によって、どのように知見がいpp軟化されうるのかについて解説する。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 7. | データの整理 | 度数分布表を使って名義尺度データの整理を説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 8. | 代表値 | 代表値の考え方と特徴について、説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 9. | 散らばりの尺度 | 域値、四分位範囲、箱ひげ図について説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 10. | 標準偏差の考え方① | 標準偏差の見方、利用の仕方、算出方法を説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 11. | 標準偏差の考え方② | 前回の授業から得た知識を活用して、標準化および偏差値について説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 12. | 2変数の相関 | 2つの変数間の関係について、ピアソンの積率相関係数とその算出の仕方について説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 13. | クロス集計表とカイ二乗検定 | 名義尺度データの2つ以上の変数について説明した後、演習を通して理解させる。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 14. | t検定 | 二つの平均の差の検定について説明する。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 15. | 多変量解析について | 多変量解析の手法の概要を説明する。 | 授業後に配信される演習に回答し、提出する。 | 4時間 | | | | | | 16. | テスト | テスト | テスト準備をしておく | 4時間 | | | | | |
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成績評価方法(方針) | | 授業の参加態度を含み、総合的に判断するが、主に定期試験の結果(100%)に重点をおいて評価する。 |
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成績評価方法(詳細) | | | | | | | | 到達目標\評価方法 | 認知的領域 | 情意的領域 | 技能表現的領域 | 評価割合(%) | | | | | | 定期試験 | ◎ | | | 100% | | | | | | 授業内レポート | ― | ― | ― | 評価対象外 | | | | | | 授業外レポート | ― | ― | ― | 評価対象外 | | | | | | 演習・実技 | ― | ― | ― | 評価対象外 | | | | | | 授業態度 | ― | ― | ― | 評価対象外 | | | | | | 出席 | 欠格条件 | | | | | |
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レポートの実施・返却(方針) | | 演習の回答は、その都度配布してフィードバックを行う。 |
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履修上の注意(受講学生に望むこと) | | ・大学設置基準で求められている時間の授業時間外学修を行うこと。 | ・能動的学習環境の支援を意図するICT教材(コラボレーションウェア)の活用を前提とする。従って、実習室内のPCと、学内メールアドレスを教材として使用出来る事が必要条件となる。 ・授業中は携帯電話をかばんの中にしまうこと。 ・授業計画は、授業の進み方により、多少前後することがある。 |
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関連科目 | | |
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教科書 | | |
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参考書 | | |
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オフィスアワー | | |
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その他 | | |
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備考 | | 感染症や災害の発生時の非常時には、授業形態をオンラインに変更する場合がありますので、 大学の指示に従い受講して下さい。 |
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